从“药食同源”到“数据同源”:张波与洪化清教授的一场膳食粗粮科学对谈

“药食同源”四个字,中国人讲了几千年。但当一个做膳食粗粮的企业把它印在包装上、写进品牌故事里时,一个绕不开的问题也随之而来:同源的“源”,究竟靠什么来证明?

近日,蜂花谷董事长张波走进新加坡南洋理工大学,与南洋数 智研究院主任洪化清教授围绕人体营养健康数据合作展开交流。蜂花谷的主营产品是有机食品,核心逻辑落在“药食同源”——秦巴山区的蜂蜜、富硒食材、高山药材,既是食物,也被寄予调理之望。张波此行要对接的,正是让这份“寄予”从经验走向证据的那套方法。

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一所把“吃什么”当作严肃科学的大学

新加坡南洋理工大学在2026年QS世界大学排名中位列全球第12位,是亚洲最具创新力的研究型大学之一。它在营养与健康领域的布局,早已超出传统食品工程的范畴。NTU李光前医学院主导的“新加坡健康人生研究”(HELIOS)队列,追踪约5万名成年人,整合基因组学、饮食、生活方式、影像和环境暴露等多维度数据,是亚洲规模最大、数据最全面的人群健康研究之一。

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更关键的是,NTU的研究者已经找到用血液代谢物客观“读取”一个人吃了什么的方法——不靠主观回忆,而是通过生化痕迹反推饮食结构,并为20类常见食物建立了代谢特征图谱,成果发表在《自然代谢》上。这意味着,一种食材对血压、胰岛素抵抗、血管健康究竟产生什么影响,可以被测量、被验证、被追溯。对于“药食同源”这类长期依赖传统经验表述的领域,这套能力的分量不言而喻。

洪化清教授:让健康数据变得可读、可用

与张波交流的洪化清教授,身份有些特别。他的研究方向是语料库语言学和大数据学习分析,2013年起负责南洋理工大学李光前医学院电子学习系统的开发与应用,主持过新加坡国家教育研究语料库、团队导向式学习大数据模型分析等多个政府资助的大型项目。他擅长的,是让庞杂的高密度数据变得可读、可用、可决策。

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放在李光前医学院的语境里,这条路径的逻辑就清晰了:HELIOS队列产生的是海量人群健康数据,而洪化清的工作是为这类数据构建分析框架和知识转化通路。食品企业要找的,恰恰不是一句“科学背书”,而是如何设计可验证的问题、如何解读人群层面的健康信号、如何让产品主张经得起数据审视。这正是张波此行最看重的东西。

有机食品的“健康承诺”,需要一层数据底稿

蜂花谷的根在陕西镇坪,公司在当地建有中华蜂养殖基地和高山药材、富硒作物种植基地,旗下“伴味”品牌承载的是有机农特产食品及健康膳食的天然底色。有机认证解决的是“种植和加工环节是否干净”的问题,但消费者真正追问的下一层是:干净之外,它对我到底有什么用?

“药食同源”食材尤其如此。同样一味高山药材,对不同代谢背景的人,意义并不相同;同样一片富硒土地长出的作物,其健康效应需要用人群数据去确认剂量与场景,而不是笼统地说“有营养”。张波与洪化清教授的交流,指向的正是这个缺口:借助李光前医学院在健康数据治理、分析和转化上的能力,探索如何让蜂花谷的膳食粗粮和药食同源产品从“经验信任”进入“证据信任”的框架。

洪化清教授所代表的数据分析路径,未必直接回答“某味药材里哪种成分降了什么指标”,但它提供的是一套更根本的东西:如何让“药食同源”不再停留在文化叙事,而是进入可测量、可讨论、可迭代的科学语言。对于一家从秦巴山区走出来的有机食品企业,这比一个漂亮的实验室数据更有长远价值。

重视健康饮食的分量,在于愿意被数据追问

一个企业重视健康饮食,可以体现在有机认证上,也可以体现在“药食同源”的选材传统上。但这些都还停留在“自己说自己好”的阶段。更深一层的重视,是把产品放进一个独立、严谨的科学框架里,接受数据的追问——哪怕追问的结果可能要求你调整配方、收窄宣称、甚至重新理解某些习以为常的“同源”逻辑。

蜂花谷走进南洋理工大学李光前医学院,与洪化清教授探讨人体营养健康数据合作,指向的正是这种更深层的重视。从秦巴山区的有机种植基地,到HELIOS队列五万人的健康数据,距离很远,但方向一致:让膳食有据可依,让“药食同源”可以被追问。

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